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Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres
Dans les applications actuelles, le nombre de variables continue d'augmenter, ce qui rend difficile l'estimation de densité. En effet, le nombre de paramètres nécessaire pour l'estimation croit exponentiellement par rapport à la dimension du problème. Les modèles graphiques probabilis...
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| Auteur principal : | |
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| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres / Sourour Ammar Kessentini; sous la direction de Philippe Leray |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2010 |
| Description matérielle : | 1 vol. (183 f.) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2010 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
BU Sciences
| | Cote | Prêt | Statut |
|---|---|---|---|
| Communication impossible | 2010 NANT 2082 | Empruntable | Disponible |
| Communication impossible | 2010 NANT 2082 | Exclu du prêt | Disponible |