Coopération homme-machine pour l'ordonnancement sous incertitudes

Coopération homme-machine pour l'ordonnancement sous incertitudes

La plupart des travaux en ordonnancement repose sur un modèle déterministe, peu adapté à la réalité de l'ordonnancement d'atelier. En effet, les ateliers de production sont soumis à un certain nombre 'incertitudes. C'est pourquoi l'ordonnancement sous incertitudes est un dom...

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Main Author : Pinot Guillaume (Auteur)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance)
Other Authors : Castagna Pierre (Directeur de thèse), Hoc Jean-Michel (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Coopération homme-machine pour l'ordonnancement sous incertitudes / Guillaume Pinot; sous la direction de Pierre Castagna; co-directeur Jean-Michel Hoc
Published : [S.l.] : [s.n.] , 2008
Physical Description : 1 vol. (115 p.)
Note de thèse : Thèse doctorat : Automatique, traitement du signal et génie informatique : Nantes : 2008
Availability : Publication autorisée par le jury
Subjects :
Systèmes homme-machine > Thèses et écrits académiques
Optimisation combinatoire > Thèses et écrits académiques
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001 PPN140749748
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029 |a FR  |b 2008NANT2072 
035 |a (OCoLC)690363300 
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200 1 |a Coopération homme-machine pour l'ordonnancement sous incertitudes  |b Texte imprimé  |f Guillaume Pinot  |g sous la direction de Pierre Castagna  |g co-directeur Jean-Michel Hoc 
210 |a [S.l.]  |c [s.n.]  |d 2008 
215 |a 1 vol. (115 p.)  |c ill.  |d 30 cm 
310 |a Publication autorisée par le jury 
320 |a Bibliogr. p. 111-115 
328 |b Thèse doctorat  |c Automatique, traitement du signal et génie informatique  |e Nantes  |d 2008 
330 |a La plupart des travaux en ordonnancement repose sur un modèle déterministe, peu adapté à la réalité de l'ordonnancement d'atelier. En effet, les ateliers de production sont soumis à un certain nombre 'incertitudes. C'est pourquoi l'ordonnancement sous incertitudes est un domaine en pleine expansion. D'autre part, l'humain n'est généralement pas pris en compte dans l'élaboration de la méthode d'ordonnancement. Pourtant, l'humain joue un rôle central dans le processus d'ordonnancement, et ses connaissances du terrain sont précieuses. C'est pourquoi nous pensons que des systèmes homme-machine efficaces sont nécessaires au bon fonctionnement des méthodes d'ordonnancement d'atelier. Pour cela, nous nous reposons sur l'ordonnancement de groupes. Cetteméthode d'ordonnancement d'atelier comporte différents avantages pour notre recherche : c'est une méthode d'ordonnancement sous incertitudes et sa structure est facilement manipulable par l'humain. Nous étudions les systèmes homme-machine existant pour cette méthode d'ordonnancement. Nous proposons ensuite de nouveaux systèmes homme-machine, afin d'améliorer la coopération. Dans ces systèmes, nous utilisons la qualité dans le meilleur des cas dans un ordonnancement de groupes. Comme ce thème n'est pas encore abordé dans la littérature, nous proposons des bornes inférieures, des heuristiques et une méthode exacte pour résoudre ce problème 
330 |a Cooperation between human and machine for scheduling under uncertainties. Most of the research in scheduling is based on determinism models, not adapted to the reality of shop scheduling. Indeed, manufacturing systems are subject to uncertainties. This is why scheduling under uncertainties is a booming field. Moreover, the human is not taken into account in most of the scheduling methods. However, the human have a central role in the scheduling process, and its knowleadge of the shop is precious. This is why we think that efficient human-machine systems is indispensible for an efficient scheduling process. To achieve this goal, group sequencing is used. This scheduling method has different advantages : it is made to manage the uncertainties present in the shop floor, and its structure is easy to use by the human. We study existing human-machine systems for group sequencing. Then, we propose new systems to improve the cooperation between human and machine. In these new human-machine systems, we use the best case quality in a group sequence. Because this subject is not studied by the literature, we propose lower bounds, heuristics and an exact method to solve this problem 
541 | |a Cooperation between human and machine for scheduling under uncertainties  |z eng 
606 |3 PPN027394115  |a Systèmes homme-machine  |3 PPN027253139  |x Thèses et écrits académiques  |2 rameau 
606 |3 PPN028032179  |a Optimisation combinatoire  |3 PPN027253139  |x Thèses et écrits académiques  |2 rameau 
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686 |a 620  |2 TEF 
700 1 |3 PPN140744959  |a Pinot  |b Guillaume  |f 1982-....  |4 070 
702 1 |3 PPN100526012  |a Castagna  |b Pierre  |4 727 
702 1 |3 PPN032225830  |a Hoc  |b Jean-Michel  |4 727 
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