Reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne par approche combinant systèmes à vastes marges et modèles de Markov cachés

Reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne par approche combinant systèmes à vastes marges et modèles de Markov cachés

Nos travaux concernent la reconnaissance de l'écriture manuscrite qui est l'un des domaines de prédilection pour la reconnaissance des formes et les algorithmes d'apprentissage. Dans le domaine de l'écriture en-ligne, les applications concernent tous les dispositifs de saisie per...

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Auteurs principaux : Ahmad Abdul Rahim (Auteur), Viard-Gaudin Christian (Directeur de thèse), Marzuki Bin Khalid (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Équipe de recherche associée à la thèse), Universiti Teknologi Malaysia (Organisme de cotutelle)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne par approche combinant systèmes à vastes marges et modèles de Markov cachés / Abdul Rahim Ahmad; sous la direction de Christian Viard-Gaudin ; co-encadrant Marzuki Khalid
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2008
Description matérielle : 1 vol. (202 f.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Nantes : 2008
Thèse de doctorat : Sciences : Sekudai : 2008
Sujets :
Traitement d'images
Reconnaissance des formes (informatique)
Réseaux neuronaux (informatique)
Markov, Processus de
Reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne / Système à vaste marge / Minimisation du risque empirique (ERM) / Minimisation du risque structurel (SRM) / Programmation dynamique
Thèses et écrits académiques
Documents associés : Autre format: Reconnaissance de l'écriture manuscrite en-ligne par approche combinant systèmes à vastes marges et modèles de Markov cachés
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Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
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BU Sciences

Informations d'exemplaires de BU Sciences
‌ Cote Prêt Statut
Communication impossible 2008 NANT 2107 Empruntable Disponible
Communication impossible 2008 NANT 2107 Exclu du prêt disponible