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La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture
Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l utilisateur de naviguer dans de grande base de données d images sans formulation de requêtes en un langage d interrogat...
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| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | La navigation dans les bases d'images : prise en compte des attributs de texture / Najlae Idrissi; sous la direction de Driss Aboutajdine et José Martinez |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2008 |
| Description matérielle : | 1 vol. (181 f.) |
| Note de thèse : | Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2008 |
| Disponibilité : | Publication autorisée par le jury |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
La navigation dans les bases d'images |
| Résumé : | Ce travail de recherche entre dans le cadre des systèmes de recherche d images par le contenu, en particulier la recherche par la texture. Le but de ce travail est de permettre à l utilisateur de naviguer dans de grande base de données d images sans formulation de requêtes en un langage d interrogation spécifique. Pour atteindre cet objectif, nous avons réparti le travail en deux grands volets. Le premier volet concerne l extraction et l identification d un modèle de texture composé d attributs pertinents. Pour atteindre cet objectif, nous avons proposé d étudier deux modèles de texture : les matrices de co-occurrences et les attributs de Tamura. La sélection et la validation du modèle caractéristique ont été faites à partir de plusieurs applications que nous avons proposées dans le cadre de cette thèse après réduction de la dimension de l espace de représentation des modèles de texture. Ensuite, la navigation s effectue à l aide de treillis de Galois avec une interface HTML tout en passant par une phase d interprétation du modèle de texture numérique en un modèle sémantique. Le problème de transcription du numérique au sémantique est considéré comme un problème de discrétisation des valeurs numériques continues. Un autre problème se manifeste lorsque la taille de la base des images augmente, les performances du système de navigation se dégradent. Pour pallier à ce problème, nous proposons de créer des résumés qui de plus permettent de focaliser la recherche et la navigation sur un ensemble d images cibles et non pas sur toute la base. This work contributes to the field of Content-based Image Retrieval (CBIR) particularly texture-based retrieval. The main goal of this work is to enable the user to navigate through a large image database without making any query in specific language. To achieve this goal, we divided the work into two main parts. The first part involves the extraction of a texture model made of relevant attributes. We proposed to study two models of texture: the co-occurrence matrices and Tamura s attributes. The selection and validation of the model features are based on several applications that we have proposed in this thesis after reducing the dimension of the representation s space. Then, navigation is achieved using Galois lattices with a simple HTML interface while passing through a phase of interpretation of numerical model texture into a semantic model. The problem of the transcription from the numerical values to the semantics is regarded as a problem of discretisation of continuous attributes. Another problem occurs when the size of the database of images increases: the performance of the navigation system are deteriorating. To overcome this problem, we propose to use techniques of summarisation to create summaries that help users to navigate through target collections instead of the whole database. |
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| Variantes de titre : | Browsing image databases based on texture attributes |
| Bibliographie : | Bibliogr. f. 161-181 |