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Modélisation et statistique spatiales
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d image, etc Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistiqu...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Modélisation et statistique spatiales / Carlo Gaetan, Xavier Guyon |
| Publié : |
Berlin, Heidelberg, New York :
Springer
, cop. 2008 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XVII-308 p.) |
| Collection : | Mathématiques et applications (Paris) ; 63 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Modélisation et statistique spatiales |
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| 330 | |a La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d image, etc Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. [4e de couv.] | ||
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