Fluctuation Theory for Lévy Processes : Ecole d'Eté de Probabilités de Saint-Flour XXXV - 2005

Lévy processes, i.e. processes in continuous time with stationary and independent increments, are named after Paul Lévy, who made the connection with infinitely divisible distributions and described their structure. They form a flexible class of models, which have been applied to the study of storag...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Doney Ronald A. (Auteur), Picard Jean (Directeur de publication)
Collectivité auteur : École d'été de probabilités de Saint-Flour 35 2005 Saint-Flour, Cantal (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Fluctuation Theory for Lévy Processes : Ecole d'Eté de Probabilités de Saint-Flour XXXV - 2005 / Ronald A. Doney; Editor Jean Picard.
Édition : 1st ed. 2007.
Publié : Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg , [20..]
Cham : Springer Nature
Collection : École d'Été de Probabilités de Saint-Flour ; 1897
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Condition d'utilisation et de reproduction : Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017
Contenu : to Lévy Processes. Subordinators. Local Times and Excursions. Ladder Processes and the Wiener Hopf Factorisation. Further Wiener Hopf Developments. Creeping and Related Questions. Spitzer's Condition. Lévy Processes Conditioned to Stay Positive. Spectrally Negative Lévy Processes. Small-Time Behaviour
Sujets :
Documents associés : Autre format: Fluctuation theory for Lévy processes
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330 |a Lévy processes, i.e. processes in continuous time with stationary and independent increments, are named after Paul Lévy, who made the connection with infinitely divisible distributions and described their structure. They form a flexible class of models, which have been applied to the study of storage processes, insurance risk, queues, turbulence, laser cooling, ... and of course finance, where the feature that they include examples having "heavy tails" is particularly important. Their sample path behaviour poses a variety of difficult and fascinating problems. Such problems, and also some related distributional problems, are addressed in detail in these notes that reflect the content of the course given by R. Doney in St. Flour in 2005 
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