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Bayesian Core : A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics
This Bayesian modeling book is intended for practitioners and applied statisticians looking for a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on standard statistical models and backed up by discussed real datasets available from the book website, it provides an operational me...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | anglais |
| Titre complet : | Bayesian Core : A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics / Jean-Michel Marin, Christian P. Robert. |
| Édition : | 1st ed. 2007. |
| Publié : |
New York, NY :
Springer New York
, [20..] Cham : Springer Nature |
| Collection : | Springer texts in statistics (Internet) |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
Accès direct soit depuis les campus via le réseau ou le wifi eduroam soit à distance avec un compte @etu.univ-nantes.fr ou @univ-nantes.fr |
| Note sur l'URL : | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 |
| Reproduction de : | Numérisation de l'édition de New York : Springer, cop. 2007 |
| Contenu : | User s Manual. Normal Models. Regression and Variable Selection. Generalized Linear Models. Capture Recapture Experiments. Mixture Models. Dynamic Models. Image Analysis |
| Sujets : | |
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