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Méthodes statistiques en sciences humaines
Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Il allie un ton engageant à la rigueur scienti...
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| Auteurs principaux : | , , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Méthodes statistiques en sciences humaines / David C. Howell; traduction de Marylène Rogier, Vincent Yzerbyt et Yves Bestgen; révision scientifique de Vincent Yzerbyt et Yves Bestgen |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Bruxelles :
De Boeck
, DL 2008 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XXI-762 p.) |
| Collection : | Ouvertures psychologiques |
| Accès en ligne : |
Compléments pédagogiques en ligne
|
| Traduction de : | Statistical methods for psychology |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Méthodes statistiques en sciences humaines |
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| 304 | |a Traduit de : "Statistical methods for psychology", 6e édition américaine | ||
| 305 | |a Autres tirages : 2009, 2013, 2014, 2015, 2017, 2018 | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 721-729. Index | ||
| 330 | |a Conçu pour les étudiants non spécialisés en mathématiques, cet ouvrage vise à fournir une compréhension conceptuelle maximale de l'ensemble des techniques statistiques communément utilisées en sciences sociales et dans les sciences du comportement. Il allie un ton engageant à la rigueur scientifique. Ses autres atouts sont la place importante accordée aux techniques descriptives, le recours fréquent à des exemples concrets permettant de souligner les liens entre les questions de recherche et les tests statistiques et la présence de nombreux exercices corrigés. Bénéficiant d'un appareil pédagogique particulièrement développé, ce manuel offre à l'étudiant : Une liste de mots clés, des exercices, des questions de discussion et en fin d'ouvrage : la bibliographie générale, les réponses aux exercices, l'index. Par ses qualités, cet ouvrage s'impose comme une source de référence indispensable, tant pendant qu'après le cursus universitaire. (4e de couverture) | ||
| 359 | 2 | |p P. 1 |b Chapitre 1, Concepts de base |p P. 15 |b Chapitre 2, Description et exploration des données |p P. 67 |b Chapitre 3, La distribution normale |p P. 83 |b Chapitre 4, Distributions d'échantillonnage et tests d'hypothèse |p P. 111 |b Chapitre 5, Concepts de base des probabilités |p P. 139 |b Chapitre 6, Données catégorielles et khi-carré |p P. 173 |b Chapitre 7, Le test d'hypothèse appliqué aux moyennes |p P. 217 |b Chapitre 8, La puissance |p P. 237 |b Chapitre 9, Corrélation et régression |p P. 283 |b Chapitre 10, Techniques alternatives de corrélation |p P. 305 |b Chapitre 11, L'analyse simple de variance |p P. 353 |b Chapitre 12, Comparaisons multiples entre des moyennes de traitement |p P. 403 |b Chapitre 13, L'analyse factorielle de variance |p P. 455 |b Chapitre 14, Les plans à mesures répétées |p P. 509 |b Chapitre 15, La régression multiple |p P. 573 |b Chapitre 16, Les analyses de variance et de covariance comme modèles linéaires généraux |p P. 623 |b Chapitre 17, L'analyse log-linéaire |p P. 655 |b Chapitre 18, Approches de ré-échantillonnage et non paramétriques des données | |
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