Algorithmes d'optimisation de critères pénalisés pour la restauration d'images : application à la déconvolution de trains d'impulsions en imagerie ultrasonore

Algorithmes d'optimisation de critères pénalisés pour la restauration d'images : application à la déconvolution de trains d'impulsions en imagerie ultrasonore

La solution de nombreux problèmes de restauration et de reconstruction d images se ramène à celle de la minimisation d un critère pénalisé qui prend en compte conjointement les observations et les informations préalables. Ce travail de thèse s intéresse à la minimisation des critères pénalisés prése...

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Auteur principal : Labat Christian (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Centrale Nantes 1991-.... (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Laboratoire associé à la thèse)
Autres auteurs : Idier Jérôme (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Algorithmes d'optimisation de critères pénalisés pour la restauration d'images : application à la déconvolution de trains d'impulsions en imagerie ultrasonore / Christian Labat; sous la direction de Jérôme Idier
Publié : 2006
Description matérielle : 1 vol. (186 p.)
Note de thèse : Thèse doctorat : Automatique, robotique, traitement du signal et informatique appliquée : Nantes : 2006
Sujets :
Reconstruction d'image > Thèses et écrits académiques
Problèmes inverses > Thèses et écrits académiques
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