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| LEADER |
01715cam a2200349 4500 |
| 001 |
PPN119874202 |
| 005 |
20181218013700.0 |
| 010 |
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|a 978-2-212-11972-5
|b br.
|d 45 EUR
|
| 073 |
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1 |
|a 9782212119725
|
| 100 |
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|a 20071207f20072007k y0frey0103 ba
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| 101 |
0 |
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|a fre
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| 102 |
|
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|a FR
|
| 105 |
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|a a a 001yy
|
| 106 |
|
|
|a r
|
| 200 |
1 |
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|a Réseaux bayésiens
|b Texte imprimé
|f Patrick Naïm, Pierre-Henri Wuillemin, Philippe Leray... [et al.]
|
| 205 |
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|a 3e édition mise à jour et augmentée
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| 210 |
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|a Paris
|c Eyrolles
|d DL 2007
|g Impr. JOUVE
|
| 215 |
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|a 1 vol. (xxi-423 p.)
|c ill., couv. ill.
|d 23 cm
|
| 225 |
0 |
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|a Algorithmes
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| 303 |
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|a La couv. porte en plus : "Introduction intuitive aux réseaux bayésiens ; Fondements théoriques et algorithmes ; Méthodologie de mise en oeuvre ; Domaines d'application et études de cas détaillées ; Outils logiciels : Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira"
|
| 320 |
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|
|a Bibliogr. p. [389]-410. Index
|
| 410 |
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|0 060664703
|t Algorithmes (Paris)
|x 1625-113X
|
| 451 |
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| |
|0 046462597
|t Les réseaux bayésiens
|b Texte imprimé
|o modèles graphiques de connaissance
|f Ann Becker, Patrick Naïm
|c Paris
|n Eyrolles
|d DL 1999
|p 1 vol. (X-204 p.)
|y 2-212-09065-X
|
| 606 |
|
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|3 PPN029753090
|a Statistique bayésienne
|3 PPN027588505
|x Cas, Études de
|2 rameau
|
| 606 |
|
|
|3 PPN027282171
|a Algorithmes
|2 rameau
|
| 606 |
|
|
|3 PPN029753090
|a Statistique bayésienne
|3 PPN027241408
|x Logiciels
|2 rameau
|
| 606 |
|
|
|3 PPN029275725
|a Systèmes d'aide à la décision
|2 rameau
|
| 606 |
|
|
|3 PPN027234541
|a Intelligence artificielle
|2 rameau
|
| 676 |
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|a 519.542
|v 21
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b Abes
|c 20071210
|g AFNOR
|
| 930 |
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|5 441092105:324224478
|b 441092105
|j u
|
| 998 |
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|a 498004
|
Nantilus
