Interestingness measures for association rules in a KDD process : postprocessing of rules with ARQAT tool

Interestingness measures for association rules in a KDD process : postprocessing of rules with ARQAT tool

Ce travail s'insère dans le cadre de l'extraction de connaissances dans les données (ECD), souvent dénommé "fouille de données". Ce domaine de recherche multidisciplinaire offre également de nombreuses applications en entreprises. L'ECD s'attache à la découverte de conn...

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Auteur principal : Huynh Hiep Xuan (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Briand Henri (Directeur de thèse), Guillet Fabrice (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Interestingness measures for association rules in a KDD process : postprocessing of rules with ARQAT tool / Hiep Xuan Huynh; Henri Brioand, directeur de thèse ; Fabrice Guillet, co-encadrant
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2006
Description matérielle : 2 vol. (125 f. + 65 f.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2006
Sujets :
Exploration de données > Thèses et écrits académiques
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