Statistique théorique et appliquée : 2 Inférence statistique à une et à deux dimensions

L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'anal...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Dagnelie Pierre (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Statistique théorique et appliquée. 2, Inférence statistique à une et à deux dimensions / Pierre Dagnelie
Édition : 2e édition
Publié : Bruxelles : De Boeck , DL 2006
Description matérielle : 1 vol. (734 p.)
Sujets :
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200 1 |a Statistique théorique et appliquée  |h 2  |i Inférence statistique à une et à deux dimensions  |b Texte imprimé  |f Pierre Dagnelie 
205 |a 2e édition 
210 |a Bruxelles  |c De Boeck  |d DL 2006 
215 |a 1 vol. (734 p.)  |c tabl., fig., couv. ill.  |d 24 cm 
305 |a Autre tirage : 2008 
320 |a Bibliogr. p. [669]-714. Index 
330 |a L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'analyse de la variance et de la covariance, et à la corrélation et la régression y compris le modèle linéaire général 
359 2 |b Première partie : notions préliminaires  |c Chapitre 1, Le choix d'une méthode d'analyse statistique  |c Chapitre 2, Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données  |c Chapitre 3, Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes  |c Chapitre 4, Les transformations de variables  |b Deuxième partie : l'étude des données qualitatives  |c Chapitre 5, Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages  |c Chapitre 6, Les tableaux de contingence  |b Troisième partie : les méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion  |c Chapitre 7, Les méthodes relatives à la dispersion  |c Chapitre 8, Les méthodes relatives à une ou deux moyennes  |c Chapitre 9, L'analyse de la variance à un critère de classification  |c Chapitre 10, L'analyse de la variance à deux critères de classification  |c Chapitre 11, L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification  |c Chapitre 12, Les comparaisons particulières et multiples de moyennes  |b Quatrième partie : l'inférence statistique à deux dimensions  |c Chapitre 13, Les méthodes relatives à la corrélation simple  |c Chapitre 14, Les méthodes relatives à la régression linéaire simple  |c Chapitre 15, La régression non linéaire simple et la modélisation  |c Chapitre 16, La régression multiple et le modèle linéaire  |c Chapitre 17, L'analyse de la covariance 
516 | |a Statistique théorique et appliquée  |h 2 
517 | |a Inférence statistique à une et à deux dimensions  |i 2 
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606 |3 PPN04078357X  |a Statistiques comme sujet  |2 fmesh 
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