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Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données
"Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de m...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Statistique exploratoire multidimensionnelle : visualisations et inférences en fouille de données / Ludovic Lebart,... Marie Piron,... Alain Morineau,... |
| Édition : | 4e édition |
| Publié : |
Paris :
Dunod
, DL 2006 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XVI-464 p.) |
| Collection : | Sciences sup |
| Sujets : |
| LEADER | 04532cam a2200745 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 205 | |a 4e édition | ||
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| 215 | |a 1 vol. (XVI-464 p.) |c tabl., graph., fig., couv. ill. en coul. |d 24 cm | ||
| 225 | 0 | |a Sciences sup | |
| 304 | |a L expression Fouille des données (ou Data mining) désigne de façon générale l exploration des grandes bases de données, qu il s agisse des données transactionnelles des entreprises ou des montagnes d informations issues de la Toile (Web mining), activité qui concerne aussi bien les relevés écologiques, les bases documentaires, les systèmes d information géographiques, etc | ||
| 305 | |a Autres tirages : 2008, 2012, 2014, 2016 | ||
| 312 | |a La couv. porte en plus : "cours et exercices corrigés" | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. [425]-453. Notes bibliogr. Index | ||
| 330 | |a "Cette quatrième édition entièrement refondue, révisée et complétée, s adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs et professeurs de toutes disciplines qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. Il insiste sur la place centrale, dans la démarche Fouille de Données (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes." [source : 4e de couverture] | ||
| 333 | |a Étudiants en Masters, en Écoles d'ingénieurs | ||
| 359 | 2 | |p P. 1 |b Introduction |p P. 11 |b Chapitre 1, Analyses en axes principaux : principes de base |p P. 37 |b Chapitre 2, Analyse canonique et régression linéaire |p P. 61 |b Chapitre 3, analyse en composantes principales |p P. 131 |b Chapitre 4, Analyse des correspondances |p P. 186 |b Chapitre 5, Analyse des correspondances multiples |p P. 247 |b Chapitre 6, Méthodes de classification |p P. 329 |b Chapitre 7, Analyse discriminante, classification supervisée |p P. 387 |b Chapitre 8, Analyse des données structurées |p P. 425 |b Bibliographie |p P. 454 |b Index des auteurs |p P. 460 |b Index des matières | |
| 410 | | | |0 013680803 |t Sciences sup |x 1636-2217 | |
| 512 | | | |a Statistique exploratoire multidimensionnelle |e visualisation et inférence en fouilles de données | |
| 606 | |3 PPN027296539 |a Statistique mathématique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027270025 |a Analyse factorielle |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027596656 |a Analyse discriminante |2 rameau | ||
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| 606 | |3 PPN040736776 |a Mathématiques |2 fmesh | ||
| 606 | |3 PPN04078357X |a Statistiques comme sujet |2 fmesh | ||
| 606 | |3 PPN040809021 |a Analyse discriminante |2 fmesh | ||
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| 700 | 1 | |3 PPN026975467 |a Lebart |b Ludovic |f 1948-.... |4 070 | |
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| 801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20190222 |g AFNOR | |
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