Surveillance thermique de la machine asynchrone

Les aspects thermiques jouent un rôle fondamental dans le vieillissement des machines électriques. Ceci se traduit par une croissance de la demande industrielle pour des systèmes de surveillance. Dans ce contexte, nous proposons l'estimation, en temps réel, par un filtre de Kalman étendu, des r...

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Bibliographic Details
Main Authors : Foulon Emmanuel (Auteur), Loron Luc (Directeur de thèse)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Surveillance thermique de la machine asynchrone / Emmanuel Foulon; Luc Loron, directeur de thèse
Published : [S.l.] : [s.n.] , 2005
Physical Description : 1 vol. (183 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse doctorat : Électronique et génie électrique : Nantes : 2005
Subjects :
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Description
Summary : Les aspects thermiques jouent un rôle fondamental dans le vieillissement des machines électriques. Ceci se traduit par une croissance de la demande industrielle pour des systèmes de surveillance. Dans ce contexte, nous proposons l'estimation, en temps réel, par un filtre de Kalman étendu, des résistances des bobinages avec le couplage éventuel de modèles électrique et thermique. La contrainte du temps réel impose l'utilisation d'un modèle électrique d'ordre réduit adapté aux grandes périodes d'échantillonnage. La précision demandée impose également la prise en compte des pertes fer et l'estimation de l'inductance de magnétisation. Le modèle thermique apporte un gain d'identifiabilité lorsque l'une des résistances est faiblement sensibilisée. Enfin, lorsque l'identification d'un modèle thermique n'est pas réalisable, il est possible de corriger le manque d'observabilité en estimant une température globale unique.
Thermal aspects have a fundamental role in electrical machine ageing. This means an increased industrial demand for thermal monitoring. In this context, we propose the real time estimation, by an extended Kalman filter, of the winding resistances based on the eventual coupling of thermal and electrical models. The real time constraint imposes the use of an electrical reduced order model adapted to large sampling periods. The necessity of accurate resistance estimations leads us to take into account the iron losses and the estimation of the magnetizing inductance too. The thermal model allows recovering identifiability when one of the resistances is weakly sensitized. Lastly, when the thermal model identification is not possible, the observability loss can be avoided by estimating a single global temperature.
Bibliography : Bibliographie p. 169-179