Traitement d'antenne pour les télécommunications : localisation de sources à étalement angulaire
une nouvelle technique d'estimation de plusieurs sources diffuses incohérentes. Nous calculons également les performances asymptotiques de certaines méthodes de localisation de sources Ce travail s'inscrit dans le domaine du traitement d'antenne pour les télécommunications. Plus parti...
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Auteurs principaux : | , , |
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Collectivités auteurs : | , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Traitement d'antenne pour les télécommunications : localisation de sources à étalement angulaire / Ahmed Zoubir; Yide Wand, directeur de thèse ; Pascal Chargé, co-encadrant |
Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2005 |
Description matérielle : | 1 vol. (132 p.) |
Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
Note de thèse : | Thèse doctorat : Génie électrique, électronique et télécommunications : Nantes : 2005 |
Sujets : | |
Documents associés : | Reproduit comme:
Traitement d'antenne pour les télécommunications |
Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
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330 | |a une nouvelle technique d'estimation de plusieurs sources diffuses incohérentes. Nous calculons également les performances asymptotiques de certaines méthodes de localisation de sources Ce travail s'inscrit dans le domaine du traitement d'antenne pour les télécommunications. Plus particulièrement, il consiste à résoudre les problèmes liés à la localisation de sources diffuses pour lesquelles les signaux émis subissent des réflexions au voisinage de leurs sources d'émission, avant d'arriver à l'antenne réceptrice. Nous distinguons dans cette étude deux types de sources : les sources diffuses cohérentes et incohérentes. Pour les sources cohérentes, nous généralisons d'abord plusieurs techniques d'estimation du cas des sources ponctuelles au cas des sources diffuses cohérentes. Nous montrons ensuite que l'exploitation de la propriété statistique de non-circularité permet d'améliorer les performances des techniques généralisées. Enfin, nous montrons que toutes ces méthodes imposent certaines conditions difficilement réalisables en pratique, et nous proposons des solutions pratiques pour pallier ces limitations. Afin de localiser les sources incohérentes, avec une antenne de géométrie quelconque, nous proposons d'abord une nouvelle technique de formation de voies ainsi qu'une variante simplifiée dans le cas particulier d'une antenne linéaire uniforme. Nous résolvons ensuite un problème d'ambiguïté de deux méthodes de type moindres carrés initialement proposées pour localiser une seule source. En s'inspirant d'une des solutions proposées, nous développons cohérentes et incohérentes. | ||
330 | |a This work is in keeping with the array processing for telecommunications systems. More particularly, it consists in the resolution of the scattered sources (also called spatially distributed sources) problems. For a distributed source, the receiver is likely to experience a spatially dispersed signal consisting of several arriving rays spread around some nominal direction. In this study we distinguish two types of sources : coherently distributed (CD) sources and incoherently distributed (ID) sources. For the CD sources, we first generalize several estimation techniques from the case of point sources to the case of CD sources. We then show that the exploitation of the non-circularity property allows to improve the estimation performance of the generalized techniques. Finally, we show that all these methods impose some not easily achievable conditions, and we propose practical solutions to mitigate these limitations. So as to localize the ID sources with unspecified antenna geometry we first propose a new beamforming technique as well as a simplified alternative in the case of a uniform linear array. We then solve an ambiguity problem of two covariance fitting methods initially proposed to estimate a single source. By considering one of the proposed solutions, we develop a new estimating technique for several ID sources. We also calculate the statistical performances of some estimation methods for both CD and ID sources. | ||
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