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Représentations temps-fréquence optimales en classification : application au test d'enceintes acoustiques
La détection automatique et fiable de défauts des enceintes acoustiques n'est à ce jour pas complètement résolu. Il existe de nombreuses méthodes de mesure des enceintes mais aucune n'aboutit à un test universel complet. Dans ce contexte, un signal test composé de quatre modulations linéai...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , |
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| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Représentations temps-fréquence optimales en classification : application au test d'enceintes acoustiques / Hélène Cottereau; sous la dir. de Christian Doncarli et Jean-Marie Piasco |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2003 |
| Description matérielle : | 147 p. |
| Note de thèse : | Thèse doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 2003 |
| Disponibilité : | Publication autorisée par le jury |
| Sujets : |
| LEADER | 02768cam a2200409 4500 | ||
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| 320 | |a Bibliogr. p.143-147 | ||
| 328 | |b Thèse doctorat |c Automatique et informatique appliquée |e Nantes |d 2003 | ||
| 330 | |a La détection automatique et fiable de défauts des enceintes acoustiques n'est à ce jour pas complètement résolu. Il existe de nombreuses méthodes de mesure des enceintes mais aucune n'aboutit à un test universel complet. Dans ce contexte, un signal test composé de quatre modulations linéaires de fréquence a été introduit. On considère que la réponse de l'enceinte au signal test la caractérise. Afin de mettre en œuvre la classification de ces signaux, on étudie d'abord les effets de diverses méthodes d'estimation puis de classification sur un signal de modèle connu ressemblant grossièrement aux réponses des enceintes au signal test. Ce signal dit académique comporte des modulations linéaires de fréquence dont l'amplitude est variable. L'estimation et la classification vont porter sur cette amplitude. Nous abordons diverses méthodes d'estimation à la fois dans le domaine temporel et dans divers domaines transformés dont on utilise les propriétés remarquables. Trois de ces méthodes sont la base de la classification supervisée employée par la suite. Les méthodes qui en résultent sont appliquées au cas réel. | ||
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