Représentations temps-fréquence optimales en classification : application au test d'enceintes acoustiques

La détection automatique et fiable de défauts des enceintes acoustiques n'est à ce jour pas complètement résolu. Il existe de nombreuses méthodes de mesure des enceintes mais aucune n'aboutit à un test universel complet. Dans ce contexte, un signal test composé de quatre modulations linéai...

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Auteur principal : Cottereau Hélène (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Centrale Nantes 1991-.... (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Doncarli Christian (Directeur de thèse), Piasco Jean-Marie (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Représentations temps-fréquence optimales en classification : application au test d'enceintes acoustiques / Hélène Cottereau; sous la dir. de Christian Doncarli et Jean-Marie Piasco
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2003
Description matérielle : 147 p.
Note de thèse : Thèse doctorat : Automatique et informatique appliquée : Nantes : 2003
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Description
Résumé : La détection automatique et fiable de défauts des enceintes acoustiques n'est à ce jour pas complètement résolu. Il existe de nombreuses méthodes de mesure des enceintes mais aucune n'aboutit à un test universel complet. Dans ce contexte, un signal test composé de quatre modulations linéaires de fréquence a été introduit. On considère que la réponse de l'enceinte au signal test la caractérise. Afin de mettre en œuvre la classification de ces signaux, on étudie d'abord les effets de diverses méthodes d'estimation puis de classification sur un signal de modèle connu ressemblant grossièrement aux réponses des enceintes au signal test. Ce signal dit académique comporte des modulations linéaires de fréquence dont l'amplitude est variable. L'estimation et la classification vont porter sur cette amplitude. Nous abordons diverses méthodes d'estimation à la fois dans le domaine temporel et dans divers domaines transformés dont on utilise les propriétés remarquables. Trois de ces méthodes sont la base de la classification supervisée employée par la suite. Les méthodes qui en résultent sont appliquées au cas réel.
Bibliographie : Bibliogr. p.143-147