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Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : [recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis...]
Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Cet ouvrage présente une famille de méthodes, appelées métaheuristiques , adaptées à la résolution de problèmes d'optimisation pour lesque...
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| Autres auteurs : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Métaheuristiques pour l'optimisation difficile : [recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis...] / Johann Dréo, Alain Pétrowsky, Patrick Siarry,... [et al.]; coordonné par Patrick Siarry |
| Publié : |
Paris :
Eyrolles
, DL 2003 |
| Description matérielle : | 1 vol. (VI-356 p.) |
| Collection : | Algorithmes (Paris) |
| Sujets : |
| LEADER | 02364cam a2200409 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 005 | 20230124060000.0 | ||
| 010 | |a 2-212-11368-4 |b br. |d 45 EUR | ||
| 073 | 1 | |a 9782212113686 | |
| 100 | |a 20031031d2003 k y0frey0103 ba | ||
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| 200 | 1 | |a Métaheuristiques pour l'optimisation difficile |b Texte imprimé |e [recuit simulé, recherche avec tabous, algorithmes évolutionnaires et algorithmes génétiques, colonies de fourmis...] |f Johann Dréo, Alain Pétrowsky, Patrick Siarry,... [et al.] |g coordonné par Patrick Siarry | |
| 210 | |a Paris |c Eyrolles |d DL 2003 | ||
| 215 | |a 1 vol. (VI-356 p.) |c ill. |d 23 cm | ||
| 225 | 2 | |a Algorithmes | |
| 305 | |a Autre tirage : 2005 | ||
| 312 | |a La couv. porte en plus : "Avec trois études de cas détaillées : optimisation de réseaux UMTS (France Télécom R&D), gestion de trafic aérien (ENAC), optimisation de tournées de véhicules (ILOG)" | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 335-352. Index | ||
| 330 | |a Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Cet ouvrage présente une famille de méthodes, appelées métaheuristiques , adaptées à la résolution de problèmes d'optimisation pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global par des méthodes plus classiques. La première partie du livre expose les différentes méthodes métaheuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithmes évolutionnaires et algorithmes de colonies de fourmis, ainsi que différentes extensions et nouvelles voies de recherche | ||
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