Résolution de problèmes combinatoires modélisés par des contraintes quantifiées

Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la programmation par contraintes sur les domaines finis, un paradigme de programmation qui consiste à exprimer des problèmes combinatoires par le biais de langages formels. L'emploi d'algorithmes de résolution de formules logiques permet ainsi...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Bordeaux Lucas (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Benhamou Frédéric (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Résolution de problèmes combinatoires modélisés par des contraintes quantifiées / Lucas Bordeaux; sous la dir. de Frédéric Benhamou
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2003
Description matérielle : 178 p.
Note de thèse : Thèse doctorat : Informatique : Nantes : 2003
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
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310 |a Publication autorisée par le jury 
320 |a Bibliogr. p. 155-169 
328 0 |b Thèse doctorat  |c Informatique  |e Nantes  |d 2003 
330 |a Cette thèse s'inscrit dans le contexte de la programmation par contraintes sur les domaines finis, un paradigme de programmation qui consiste à exprimer des problèmes combinatoires par le biais de langages formels. L'emploi d'algorithmes de résolution de formules logiques permet ainsi de résoudre une grande variété de problèmes. Les résolveurs de contraintes actuels sont basés sur une logique propositionnelle de laquelle la notion de quantification ("pour tout", "il existe") est absente. Le sujet principal de la thèse est le problème de résolution de contraintes discrètes quantifiées. L'étude de la restriction booléenne de ce problème a récemment fait l'objet d'une intense recherche dans la communauté SAT. A priori, cette restriction n'est cependant pas justifiée et de nombreuses applications s'expriment grâce à une extension du cadre des problèmes de satisfaction de contraintes (CSP) quantifiés ; notre principale contribution est de formuler une technique d'arc-consistance quantifiée, généralisant la technique classique de résolution de CSP. On montre ainsi que l'essentiel du cadre classique de résolution de CSP (notion d'opérateurs de réduction, propriétés de confluence, propagation d'intervalles) peut être adapté à la résolution de problèmes quantifiés. Enfin, nous terminons la thèse en ouvrant une problématique plus prospective : l'utilisation de techniques de compilation logique pour déterminer si les problèmes décrits dans certaines logiques quantifiées peuvent être résolus de manière efficace. 
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