Contribution à l'optimisation de forme pour des écoulements à forts nombres de Reynolds autour de géométries complexes

Ce travail vise à étudier les stratégies d'optimisation de forme pour des écoulements en situations réelles, caractérisés par de forts nombres de Reynolds et des géométries complexes. Le code ISIS résout les équations de Navier-Stokes en moyenne de Reynolds pour des écoulements incompressibles...

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Auteurs principaux : Duvigneau Régis (Auteur), Visonneau Michel (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Centrale Nantes 1991-.... (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale mécanique, thermique et génie civil Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Contribution à l'optimisation de forme pour des écoulements à forts nombres de Reynolds autour de géométries complexes / Régis Duvigneau; sous la dir. de Michel Visonneau
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2002
Description matérielle : 298 p.
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Dynamique des fluides et des transferts : Nantes : 2002
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Contribution à l'optimisation de forme pour des écoulements à forts nombres de Reynolds autour de géométries complexes
Particularités de l'exemplaire : BU Sciences, Ex. 1 :
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Description
Résumé : Ce travail vise à étudier les stratégies d'optimisation de forme pour des écoulements en situations réelles, caractérisés par de forts nombres de Reynolds et des géométries complexes. Le code ISIS résout les équations de Navier-Stokes en moyenne de Reynolds pour des écoulements incompressibles sur des maillages non-structurés en utilisant des modèles de turbulence avec une formulation proche paroi. Différentes stratégies d'optimisation sont considérées, sans dérivation de la fonctionnelle, dont des méthodes déterministes et des algorithmes génétiques, capables de réaliser une optimisation globale et multicritère. Des réseaux de neurones sont employés pour les algorithmes génétiques dans une technique de pré-évaluations inexactes, destinée à réduire le nombre d'évaluations nécessaires. La mise à jour des maillages est réalisée par une analogie avec des ressorts de compression et de torsion ou une méthode de déformation spatiale paramétrique indépendante des formes. Une étude est menée pour quantifier l'influence des erreurs d'évaluation durant la procédure d'optimisation...
Bibliographie : Bibliogr. p. 291-298