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L'essentiel en théorie des probabilités
"En 28 courts chapitres, cet ouvrage expose [...] les notions fondamentales de la théorie des probabilités. Il conduit le lecteur des premiers rudiments aux principaux théorèmes -limites et à la notion d'espérance conditionnelle, aboutissement traditionnel des cours de licence ou de premiè...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | L' essentiel en théorie des probabilités / Jean Jacod, Philip Protter |
| Publié : |
Paris :
Cassini
, DL 2003 |
| Description matérielle : | 1 vol. (IX-261 p.) |
| Collection : | Enseignement des mathématiques (Paris. 1998) ; 16 |
| Traduction de : | Probability essentials |
| Sujets : |
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| 225 | 2 | |a Enseignement des mathématiques |v 16 | |
| 305 | |a Autre tirage : 2011 | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 255-256. Index | ||
| 330 | |a "En 28 courts chapitres, cet ouvrage expose [...] les notions fondamentales de la théorie des probabilités. Il conduit le lecteur des premiers rudiments aux principaux théorèmes -limites et à la notion d'espérance conditionnelle, aboutissement traditionnel des cours de licence ou de première année de master. Led derniers chapitres sont consacrés à un aperçu de la théorie des martingales. Ils constituent une initiation aux processus stochastiques, en même temps que l'exposé d'une théorie qui est à la base de la plupart des applications actuelles des probabilités." (source : 4ème de couv.) | ||
| 359 | 2 | |b 1- Introduction - Phénomènes aléatoires |b 2- Axiomes des probabilités |b 3- Probabilités conditionnelles et indépendance |b 4- Probabilités sur un espace fini ou dénombrable |b 5- Variables aléatoires sur un espace fini ou dénombrable |b 6- Construction d'une mesure de probabilité |b 7- Probabilités sur R et fonctions de répartition |b 8- Variables aléatoires |b 9- Intégration par rapport à une mesure de probabilité |b 10- Variables aléatoires indépendantes |b 11- Lois de probabilité sur R |b 12- Probabilités sur R[puissance n] |b 13- Fonctions caractéristiques |b 14- Propriétés des fonctions caractéristiques |b 15- Sommes de variables aléatoires indépendantes |b 16- Variables aléatoires gaussiennes |b 17- Convergence des variables aléatoires |b 18- Convergence en loi |b 19-Convergence en loi et fonctions caractéristiques |b 20- La loi des grands nombres |b 21- Le théorème-limite central |b 22- L[puissance 2] et les espaces de Hilbert |b 23- Espérance conditionnelle |b 24- Martingales |b 25- Surmartingales et sous-martingales |b 26- Les inégalités de martingales |b 27- Les théorèmes de convergence de martingales |b 28- Le théorème de Radon-Nikodym | |
| 410 | | | |0 048097675 |t Enseignement des mathématiques (Paris. 1998) |x 1294-0151 |v 16 | |
| 454 | | | |t Probability essentials |e 2nd edition |d 2003 | |
| 606 | |3 PPN027241289 |a Probabilités |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027241289 |a Probabilités |3 PPN027790517 |x Problèmes et exercices |2 rameau | ||
| 676 | |a 519.2071 |v 22 | ||
| 700 | 1 | |3 PPN031664938 |a Jacod |b Jean |f 1944-.... |4 070 | |
| 701 | 1 | |3 PPN031651429 |a Protter |b Philip E. |f 1949-.... |4 070 | |
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