SaintEtiq : une approche floue pour la génération de résumés à partir de bases de données relationnelles

Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans une double orientation de recherche dont les objectifs sont d'une part la synthèse de données volumineuses, et d'autre part la mise en oeuvre de techniques floues à différents niveaux du processus de résumé. La théorie des ensembles...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Raschia Guillaume (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Mouaddib Noureddine (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : SaintEtiq : une approche floue pour la génération de résumés à partir de bases de données relationnelles / Guillaume Raschia; [sous la dir. de] Noureddine Mouaddib
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2001
Description matérielle : 187 p.
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2001
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
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330 |a Le travail présenté dans cette thèse s'inscrit dans une double orientation de recherche dont les objectifs sont d'une part la synthèse de données volumineuses, et d'autre part la mise en oeuvre de techniques floues à différents niveaux du processus de résumé. La théorie des ensembles flous (Zadeh, 1965) propose un cadre formel solide pour la représentation des informations imparfaites, notamment par le biais de l'extension possibiliste du modèle relationnel des bases de données. L'intégration de mécanismes issus de la théorie des ensembles flous dans le processus de génération de résumés permet aussi de nuancer les raisonnements, apportant souplesse et robustesse au système. Par ailleurs, le modèle SaintEtiQ détaillé dans cette thèse met en oeuvre un algorithme d'apprentissage de concepts qui génère de façon incrémentale une hiérarchie de résumés partiellement ordonné du plus générique aux plus spécifiques, et individuellement représentatifs d'une partie des données de la base... 
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