Un système interactif de visualisation et de fouille de règles pour l'extraction de connaissances dans les bases de données

L'utilisation de techniques combinatoires dans un processus d'extraction automatique de connaissances à partir des données génère potentiellement un volume de règle d'association trop important pour qu'un utilisateur puisse y trouver des connaissances effectivement utiles selon s...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Lehn Rémi (Auteur), Briand Henri (Directeur de thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Un système interactif de visualisation et de fouille de règles pour l'extraction de connaissances dans les bases de données / Rémi Lehn; sous la direction de Henri Briand
Publié : 2000
Description matérielle : 1 vol. (278 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2000
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Un système interactif de visualisation et de fouille de règles pour l'extraction de connaissances dans les bases de données
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330 |a L'utilisation de techniques combinatoires dans un processus d'extraction automatique de connaissances à partir des données génère potentiellement un volume de règle d'association trop important pour qu'un utilisateur puisse y trouver des connaissances effectivement utiles selon son point de vue ; et ce, malgré l'utilisation de critères de qualité des règles extraites tels que l'intensité d'implication. Nous proposons d'envisager une meilleure assistance à l'utilisateur en couplant à un algorithme performant pour la découverte d'association un nouvel outil interactif de visualisation, felix, fournissant une véritable aide à la décision en permettant la fouille de règles. Felix permet d'assister l'utilisateur dans son raisonnement mettant en relation la connaissance découverte automatiquement et sa propre expertise. Pour cela, il dessine le graphe des relations associant des descriptions de sous-ensembles d'objets de la base de données et permet, par action de l'utilisateur sur ce dessin, de modifier dynamiquement et de façon itérative cette représentation pour prendre en compte de manière incrémentale de nouvelles étapes dans le raisonnement de l'expert. Une heuristique basée sur les algorithmes génétiques a été développée pour le problème du dessin interactif. Felix a été implémenté selon une architecture client-serveur et exploite des standards ouverts pour s'intégrer parfaitement dans les environnements industriels d'aujourd'hui, entre les bases de données et l'intranet des entreprises. Il a déjà été utilisé dans le domaine de la gestion des ressources humaines pour étudier le rapprochement entre des bilans comportementaux et des métiers, à partir de bases de données de plusieurs clients de la société performanse sa. Des profils de métiers ont ainsi pu être élaborés. 
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