Reconnaissance hors-ligne par modélisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert

Nous décrivons dans ce mémoire un système de reconnaissance de mots manuscrits hors-ligne sans contrainte dans un grand vocabulaire. La réalisation d'un tel système a nécessité de répondre aux deux problèmes suivants : Le premier problème porte sur la diminution du taux de reconnaissance, obser...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Farouz Cherki (Auteur)
Autres auteurs : Nicaud Jean-François (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Reconnaissance hors-ligne par modélisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert / Cherki Farouz; [sous la dir. de] Jean-François Nicaud
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 1999
Description matérielle : 218 f.
Note de thèse : Thèse doctorat : Sciences de l'ingénieur. Informatique : NANTES : 1999
Sujets :
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320 |a Bibliogr. f. 211-218 
328 |a Thèse doctorat : Sciences de l'ingénieur. Informatique : NANTES : 1999 
330 |a Nous décrivons dans ce mémoire un système de reconnaissance de mots manuscrits hors-ligne sans contrainte dans un grand vocabulaire. La réalisation d'un tel système a nécessité de répondre aux deux problèmes suivants : Le premier problème porte sur la diminution du taux de reconnaissance, observé quand il s'agit de rechercher le mot correspondant à une image dans un grand lexique. La réponse apportée à ce problème passe par une meilleure caractérisation de l'image pour mieux renseigner le module de reconnaissance. Nous avons développé dans le cadre de cette thèse une méthode d'extraction de caractéristiques, qui à partir d'une image de mot segmentée, détermine une description pour représenter le mot. Cette représentation est déduite de l'étiquetage des segments (entités résultant de la phase de segmentation) à partir d'un alphabet appelé ensemble de graphèmes. 
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