Reconnaissance hors-ligne par modélisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert
Nous décrivons dans ce mémoire un système de reconnaissance de mots manuscrits hors-ligne sans contrainte dans un grand vocabulaire. La réalisation d'un tel système a nécessité de répondre aux deux problèmes suivants : Le premier problème porte sur la diminution du taux de reconnaissance, obser...
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Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Reconnaissance hors-ligne par modélisation markovienne de mots manuscrits dans un vocabulaire ouvert / Cherki Farouz; [sous la dir. de] Jean-François Nicaud |
Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 1999 |
Description matérielle : | 218 f. |
Note de thèse : | Thèse doctorat : Sciences de l'ingénieur. Informatique : NANTES : 1999 |
Sujets : |
LEADER | 02249cam a22003371 4500 | ||
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328 | |a Thèse doctorat : Sciences de l'ingénieur. Informatique : NANTES : 1999 | ||
330 | |a Nous décrivons dans ce mémoire un système de reconnaissance de mots manuscrits hors-ligne sans contrainte dans un grand vocabulaire. La réalisation d'un tel système a nécessité de répondre aux deux problèmes suivants : Le premier problème porte sur la diminution du taux de reconnaissance, observé quand il s'agit de rechercher le mot correspondant à une image dans un grand lexique. La réponse apportée à ce problème passe par une meilleure caractérisation de l'image pour mieux renseigner le module de reconnaissance. Nous avons développé dans le cadre de cette thèse une méthode d'extraction de caractéristiques, qui à partir d'une image de mot segmentée, détermine une description pour représenter le mot. Cette représentation est déduite de l'étiquetage des segments (entités résultant de la phase de segmentation) à partir d'un alphabet appelé ensemble de graphèmes. | ||
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