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Apport de la polarisation multifréquence pour la classification en télédétection radar
Le but du travail réalisé dans cette thèse est l'étude des informations acquises par un capteur polarimétrique multifréquence. L'objectif vise d'une part la modélisation statistique d'échos radar et d'autre part la discrimination et la classification polarimétrique multifréq...
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| Auteurs principaux : | , |
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| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Apport de la polarisation multifréquence pour la classification en télédétection radar / Zied Belhadj; sous la direction de J. Saillard |
| Publié : |
1995 |
| Description matérielle : | 1 vol. (242 p.) |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Terre, océan, espace : Nantes : 1995 |
| Sujets : |
| Résumé : | Le but du travail réalisé dans cette thèse est l'étude des informations acquises par un capteur polarimétrique multifréquence. L'objectif vise d'une part la modélisation statistique d'échos radar et d'autre part la discrimination et la classification polarimétrique multifréquence. La distinction fine entre les couverts à divers stades de croissance illustre l'apport spécifique de la polarimétrie multifréquence. Des images multipolarisées, multifréquences acquises en 1989 par le système ROS de la Nasa/JPL concernant la forêt des Landes ont été exploitées dans laquelle les diverses sections différent par leurs paramètres intrinsèques (biomasse, hauteur, âge, densité,). La modélisation polarimétrique d'échos radar consiste à trouver les lois de distribution décrivant au mieux les amplitudes absolues, les rapports d'amplitude et les différences de phase. La distribution K s'est révélée être la mieux adaptée pour décrire les amplitudes absolues des données aussi bien monovues que multivues. La méthode dite Bootstrap minimisant, voire éliminant l'interdépendance des données, a été introduite afin d'améliorer la confiance du test d'adéquation confirmant le choix de la distribution K. Un nouveau discriminateur fréquentiel, issu de la distribution k et étroitement lié à l'hétérogénéité du couvert, a été développé. La non symétrie azimutale, classiquement négligée, a été mise en évidence par une représentation équi-amplitude des signatures polarimétriques. L'algorithme de classification de Van Zyl et celui de décomposition de Freeman ont été exploités pour classifier les terrains. De plus, un algorithme de classification de pixels vérifiant la non symétrie azimutale a été développé permettant d'introduire une nouvelle classe la non symétrie azimutale pour une interprétation plus réaliste des terrains. Une extension des algorithmes de Novak concernant la réduction du speckle, a été proposée et appliquée sur des données réelles et sur des données synthétisées, en utilisant la propriété de non symétrie azimutale. Le travail de thèse réalisé représente une contribution non seulement à l'évaluation de l'apport de la polarimétrie multifréquence, mais aussi au développement des méthodes d'analyse et de traitement de données en télédétection radar. |
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| Variantes de titre : | Application of multifrequency polarimetry to classification in radar remote sensing |
| Notes : | Partenaire(s) de recherche : IRESTE, Nantes |
| Bibliographie : | Bibliogr. 112 réf. |