Probabilités et statistiques : Tome 1 Problèmes à temps fixe

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Dacunha-Castelle Didier (Auteur), Duflo Marie (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Probabilités et statistiques. Tome 1, Problèmes à temps fixe / Didier Dacunha-Castelle,... Marie Duflo,...
Publié : Paris [etc.] : Masson , 1982
Description matérielle : 1 vol. (XII-214 p.)
Collection : Collection Mathématiques appliquées pour la maîtrise
Sujets :
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225 2 |a Collection mathématiques appliquées pour la maîtrise 
305 |a Autre tirage : 1990 (DL1989, 2e tirage) 
320 |a Bibliogr. p. 202-204. Index 
359 2 |b 1. Recensements  |c 1. Recensements de deux caractères qualitatifs  |c 2. Recensement de caractères quantitatifs  |c 3. Premières définitions de probabilités discrètes  |c 4. Couples de variables aléatoires et analyse des correspondances  |b 2. Pile ou face  |c 1. Répétitions de n expériences indépendantes  |c 2.n-échantillons d'une loi de Bernoulli  |c 3. Estimation  |c 4. Tests, intervalles de confiance sur un échantillon de Bernoulli et contrôle de qualité  |c 5. Observations de durée indéterminée  |b 3 Vocabulaire probabiliste de la théorie de la mesure. Inventaire des outils utilisés  |c 1. Modèle probabiliste  |c 2. Intégration  |c 3. Loi d'une fonction mesurable  |c 4. Convergence en loi  |b 4. Indépendance. Statistique basée s'ur l'observation d'un échantillon  |c 1. Suite de n observations - Produits d'espaces mesurés  |c 2. Indépendance  |c 3. Loi d'une somme de vecteurs aléatoires indépendants  |c 4. Echantillon d'une loi et estimation de cette loi  |c 5. Tests non paramétriques  |b 5. Echantillons gaussiens, régression, analyse de la variance  |c 1. Echantillons gaussiens  |c 2. Vecteurs aléatoires gaussiens  |c 3. Théorème de limite centrale sur Rk  |c 4. Le test du X2  |c 5. Régression  |b 6. A quoi sert l'expérience ? Espérance conditionnelle, chaine de Markov, information  |c 1. Approximation au sens des moindres carrés par les fonctions d'une observation  |c 2. Espérance conditionnelle : prolongements  |c 3. Chaine de Markov  |c 4. Information apportée par une loi sur aue autre  |b 7. Modèle statistique dominé et estimation  |c 1. Modèle statistique dominé  |c 2. Dissemblance dans un modèle dominé  |c 3. Vraissemblance  |b 8. Décision statistique  |c 1. Décision  |c 2. Statistique bayésienne  |c 3. Propriétés d'optimalité de certains tests de rapport de vraisemblance  |c 4. Invariance 
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