Cours de statistique mathématique
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Auteur principal : | |
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Format : | Manuel |
Langue : | français |
Titre complet : | Cours de statistique mathématique / Alain Monfort |
Édition : | 3e édition |
Publié : |
Paris :
Economica
, DL 1997 |
Description matérielle : | 1 vol. (333 p.) |
Collection : | Collection Économie et statistiques avancées. Série École nationale de la statistique et de l'administration et du Centre d'études des programmes économiques |
Sujets : |
- Première partie. Les problèmes statistiques
- Chapitre 1. Introduction générale
- Chapitre 2. Statistique et théorie de la décision
- Chapitre 3. Les principes statistiques
- Deuxième partie. Les outils
- Chapitre 4. Notion de modèle statistique et de statistique
- Chapitre 5. Exhaustivité, liberté, totalité
- Chapitre 6. Les modèles exponentiels
- Chapitre 7. Information et identification
- Chapitre 8. Moments empiriques
- Chapitre 9. Estimation ponctuelle et fonctions de perte quadratiques
- Troisième partie. L'estimation ponctuelle
- Chapitre 10. Estimation sans biais
- Chapitre 11. Méthode du maximum de vraissemblance
- Chapitre 12. Estimation ponctuelle dans un échantillon gaussien
- Quatrième partie. Théorie des tests et des régions de confiance
- Chapitre 13. Généralités sur la théorie des tests
- Chapitre 14. Test d'une hypothèse simple contre une hypothèse simple
- Chapitre 15. Tests U.P.P. (1er cas)
- Chapitre 16. Tests U.P.P. (2ème cas)
- Chapitre 17. Tests U.P.P.S. sans paramètre de nuisance
- Chapitre 18. Tests U.P.P.S. avec paramètres de nuisance
- Chapitre 19. Tests invariants
- Chapitre 20. Tests du khi-deux, de Kolùogorov-Smirnov, de Wald, du multiplicateur de Lagrange et du rapport de vraissemblance
- Chapitre 21. Régions de confiancee : fonctions pivotales
- Chapitre 22. Problèmes d'optimalité des régions de confiance ; régions de confiance asymptotiques
- Cinquième partie. Le modèle linéaire
- Chapitre 23. Le modèle de régression simple
- Chapitre 24. Le modèle de régression multiple
- Chapitre 25. Estimation sous contrainte linéaire et test d'une hypothèse linéaire
- Chapitre 26. Identification et moindres carrés généralisés
- Chapitre 27. Modèle d'analyse de la variancee à un facteur
- Chapitre 28. Analyse de la variance à deux facteurs
- Chapitre 29. Analyse de la covariance