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| 010 |
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|b br.
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| 021 |
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| 033 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 073 |
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1 |
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|
| 100 |
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| 101 |
0 |
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| 102 |
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| 105 |
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| 106 |
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|a r
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| 181 |
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|6 z01
|c txt
|2 rdacontent
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| 181 |
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1 |
|6 z01
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|b xxxe##
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| 182 |
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|6 z01
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|2 rdamedia
|
| 182 |
|
1 |
|6 z01
|a n
|
| 183 |
|
1 |
|6 z01
|a nga
|2 rdacarrier
|
| 200 |
1 |
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|a Théorie du signal
|e modélisation statistique, automatique et traitement
|f Denis de Brucq, Ghislaine Folliot
|
| 210 |
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|a Paris
|a Milan
|a Barcelone
|c Masson
|d 1988
|e 05-Gap
|g Impr. Louis-Jean
|
| 215 |
|
|
|a 1 vol. (482 p.)
|d 24 cm
|
| 320 |
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|
|a Bibliogr. en fin de parties. Index
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| 359 |
2 |
|
|b Partie A. Signal certain
|c Chapitre premier. Exemple introductif
|c Chapitre II. Filtrage linéaire - rapport "signal sur bruit"
|c Chapitre III. Espérance conditionnelle
|c Chapitre IV. Processus Gaussiens
|c Chapitre V. Espaces auto-reproduisants
|c Chapitre VI. Le mouvement brownien
|c Chapitre VII. Mesures gaussiennes
|c Chapitre VIII. Signal certain dans un bruit gaussien centre
|c Annexes
|b Partie B. Covariance bilinéaire
|c Chapitre premier. Opérateurs de covariance particuliers
|c Chapitre II. Covariance sur un espace de Hilbert
|c Annexe. Familles spectrales
|b Partie C. Équations de l'automatisme
|c Chapitre premier. Exemple introductif
|c Chapitre II. Systèmes dynamiques linéaires
|c Chapitre III. Situation stationnaire
|c Chapitre IV. Commandabilité et observabilité des systèmes dynamiques linéaires
|c Chapitre V. Commande optimale
|c Annexes
|b Partie D. Filtrage de Kalman
|c Chapitre I. Équations de base
|c Chapitre II. Extensions de la méthode
|c Chapitre III. Passage du temps discret au temps continu
|c Annexes
|b Partie E. Identification des processus stationnaires du second ordre
|c Chapitre I. Représentation des processus centres stationnaires du second ordre discrétisés
|c Chapitre II. Modèle auto-regressif à moyenne mobile
|c Chapitre III. Identification
|c Annexe. Convergence de la puissance n-ième d'une matrice
|b Partie F. Structure de mélange
|c Chapitre I. Processus sphériquement invariants
|c Chapitre II. Mélange de processus sphériquement invariants
|c Annexe
|c Chapitre III. Structure convexe
|b Partie G. Équations aux dérivées partielles linéaires avec second membre aléatoire
|c Chapitre I. Résolution de l'équation dX + a X dt = dN, où N modélise un processus de Poisson
|c Chapitre II. Résolution de l'équation dX + a X dt = dL, où L modélise un processus de Levy
|c Chapitre III. Cas général : équations aux dérivées partielles linéaires DX = dL
|
| 606 |
|
|
|3 PPN027253287
|a Traitement du signal
|3 PPN02723875X
|x Mathématiques
|2 rameau
|
| 606 |
|
|
|3 PPN02735539X
|a Signal, Théorie du (télécommunications)
|3 PPN027790517
|x Problèmes et exercices
|2 rameau
|
| 606 |
|
|
|3 PPN02735539X
|a Signal, Théorie du (télécommunications)
|2 rameau
|
| 675 |
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|a 67
|v Éd. 1967
|
| 676 |
|
|
|a 670
|
| 676 |
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|a 621.382 201 519 5
|v 22
|
| 680 |
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|a TK5101
|
| 700 |
|
1 |
|3 PPN028962117
|a Brucq
|b Denis de
|4 070
|
| 701 |
|
1 |
|3 PPN028962133
|a Folliot
|b Ghislaine
|4 070
|
| 801 |
|
1 |
|a US
|b OCLC
|g AACR2
|
| 801 |
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2 |
|a FR
|b AUROC
|g AFNOR
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b SF
|g AFNOR
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b BN
|g AFNOR
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b Abes
|c 20180529
|g AFNOR
|
| 801 |
|
1 |
|a FR
|b UBS
|c 20000407
|g AFNOR
|
| 979 |
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|
|a ECN
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| 979 |
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|
|a SCI
|
| 979 |
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|a CCFA
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| 915 |
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|a 1142016412
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| 915 |
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|a 1161201826
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| 915 |
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|b 2835
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| 919 |
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| 919 |
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| 930 |
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|a 60C208
|j u
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| 991 |
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|5 441092208:639641040
|a exemplaire créé automatiquement par l'ABES
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| 997 |
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|
|a CCFA
|b 2835
|d CMB
|e BAP
|s d
|c 60C208
|
| 998 |
|
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|a 330875
|
Nantilus
