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| LEADER |
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|b br.
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| 021 |
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| 035 |
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|a 005609550
|9 sudoc
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| 035 |
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|a 010896651
|9 sudoc
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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| 035 |
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|
| 073 |
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|
| 100 |
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|
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0 |
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| 102 |
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| 105 |
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| 106 |
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|a r
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| 181 |
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|6 z01
|c txt
|2 rdacontent
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| 181 |
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1 |
|6 z01
|a i#
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| 182 |
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|6 z01
|c n
|2 rdamedia
|
| 182 |
|
1 |
|6 z01
|a n
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| 200 |
1 |
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|a Éléments de théorie du signal
|f B. Picinbono,...
|
| 210 |
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|a Paris
|c Dunod
|d cop. 1977
|e 86-Poitiers
|g impr. Aubin
|
| 215 |
|
|
|a 1 vol. (VIII-85 p.)
|c fig.
|d 24 cm
|
| 225 |
2 |
|
|a Dunod Université
|
| 300 |
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|
|a Précédemment paru sous le titre "Introduction à l'étude des signaux et phénomènes aléatoires"
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| 305 |
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|
|a Autres tirages : 1978, 1980, 1983, 1986
|
| 320 |
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|
|a Bibliogr. p. [86]
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| 359 |
2 |
|
|b Chapitre 1- Généralités sur les signaux et les systèmes
|c 1. Classification des signaux
|c 2. Représentation des signaux et systèmes
|c 3. Principales représentations
|b Chapitre 2- Signaux déterministes continus
|c 1. Signaux d'énergie finie - représentation de Fourier
|c 2. Représentation de Fourier des signaux d'énergie infinie - distributions
|c 3. Signal analytique - transformée de Hilbert
|c 4. SIgnaux réels quasimonochromatiques
|c 5. Représentation de Laplace
|b Chapitre 3- Signaux déterministes discrets
|c 1. Echantillonnage
|c 2. Transformation de Fourier discrète
|c 3. Représentations des signaux discrets
|b Chapitre 4- Filtrage linéaire des signaux déterministes
|c 1. Calssification des filtres linéaires continus
|c 2. Causalité et filtrage linéaire
|c 3. Filtres dynamiques
|c 4. Filtrage discret
|b Chapitre 5- Signaux aléatoires à temps continu
|c 1. Notion de signal aléatoire
|c 2. Analyse des signaux aléatoires
|c 3. Stationnarité
|c 4. Densité spectrale et fonction de corrélation
|c 5. Ergodisme
|c 6. Signaux gaussiens
|c 7. Signaux aléatoires quasimonochromatiques
|b Chaptre 6- Signaux aléatoires à temps discret
|c 1. Echantillonnage
|c 2. Suites numériques aléatoires stationnaires
|c 3. Signaux autorégressifs et à moyenne mobile
|b Chapitre 7- Introduction au traitement du signal - détection - estimation
|c 1. Le problème de la détection et de l'estimation
|c 2. Théorie bayesienne de la détection et de l'estimation
|c 3. Estimation linéaire en moyenne quadratique
|c 4. Détection en présence de bruit gaussien - filtre adapté
|c 5. Notion sur le filtrage statistique
|b Appendice- Rappel de calcul des probabilités
|
| 410 |
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| |
|0 001026259
|t Dunod université
|x 0750-2435
|
| 606 |
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|
|3 PPN02735539X
|a Signal, Théorie du (télécommunications)
|2 rameau
|
| 675 |
|
|
|a 621.391
|
| 675 |
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|a 51
|v Éd. 1967
|
| 676 |
|
|
|a 510
|
| 680 |
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|
|a TK5101
|b .P49 1978
|
| 700 |
|
1 |
|3 PPN028738969
|a Picinbono
|b Bernard
|f 1933-....
|4 070
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b Abes
|c 20190131
|g AFNOR
|h 005609550
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b Abes
|c 20190131
|g AFNOR
|h 010896651
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
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|
| 801 |
|
1 |
|a US
|b OCLC
|g AACR2
|
| 801 |
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2 |
|a FR
|b AUROC
|g AFNOR
|
| 801 |
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1 |
|a US
|b OCLC
|g AACR2
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| 801 |
|
2 |
|a FR
|b AUROC
|g AFNOR
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| 801 |
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3 |
|a FR
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|g AFNOR
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| 801 |
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3 |
|a FR
|b SF
|g AFNOR
|
| 801 |
|
3 |
|a FR
|b BN
|g AFNOR
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| 979 |
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|a ECN
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| 979 |
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|a SCI
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| 979 |
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| 915 |
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Nantilus
