Identification Les paramètres des sols et sélection de modèles de comportement en utilisant des algorithmes génétiques

Identification Les paramètres des sols et sélection de modèles de comportement en utilisant des algorithmes génétiques

Le sujet de la thèse concerne l'identification des paramètres des sols et sélection de modèles de comportement en utilisant des algorithmes génétiques. Tout d'abord, une étude comparative sur l'identification des paramètres par différentes méthodes d'optimisation est effectuée. E...

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Auteurs principaux : Jin Yinfu (Auteur), Yin Zhenyu (Directeur de thèse, Membre du jury), Shen Shuilong (Directeur de thèse, Membre du jury), Millet Olivier enseignant-chercheur en mécanique (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Daouadji Ali (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Cui Yujun (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Riou Yvon (Membre du jury), Hicher Pierre-Yves (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Identification Les paramètres des sols et sélection de modèles de comportement en utilisant des algorithmes génétiques / Yinfu Jin; sous la direction de Zhenyu Yin et de Shuilong Shen
Publié : 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Géotechnique : Ecole centrale de Nantes : 2016
Sujets :
Algorithmes génétiques
Sols argileux
Sols > Essais
Sable
Identification des paramètres
Optimisation
Modèle de comportement
Argile
Algorithme génétique
Thèses et écrits académiques

Internet

http://www.theses.fr/2016ECDN0017/document