Développement d'un outil à base de connaissances pour l'aide à la décision dans le contexte de l'Industrie 4.0 : application au diagnostic des machines d'usinage à grande vitesse

Dans le cadre de sa quatrième révolution, le monde industriel subit une forte digitalisation dans tous les secteurs d activité. Les travaux de recherche de cette thèse s intègrent dans un contexte de transition vers l industrie du futur, et plus spécifiquement dans les industries d usinage mécanique...

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Auteurs principaux : Meski Oussama (Auteur), Furet Benoît (Directeur de thèse), Laroche Florent (Directeur de thèse), Belkadi Farouk (Directeur de thèse), Perry Nicolas (Président du jury de soutenance), Goepp Virginie (Rapporteur de la thèse), Zacharewicz Grégory (Rapporteur de la thèse), Moalla Nejib (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Sciences de l'ingénierie et des systèmes Centrale Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Développement d'un outil à base de connaissances pour l'aide à la décision dans le contexte de l'Industrie 4.0 : application au diagnostic des machines d'usinage à grande vitesse / Oussama Meski; sous la direction de Benoît Furet et de Florent Laroche et de Farouk Belkadi
Publié : 2021
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Intelligence artificielle et informatique décisionnelle : Nantes : 2021
Sujets :