Développement et validation de modèles multi-états semi-Markoviens pour le pronostic de patients atteints de maladies chroniques

Développement et validation de modèles multi-états semi-Markoviens pour le pronostic de patients atteints de maladies chroniques

L'amélioration de la prise en charge des patients atteints de maladies chroniques exige une meilleure connaissance de la progression de leur état de santé et des facteurs associés. La réalisation de cet objectif clinique nécessite l'utilisation de méthodologies d'analyse adaptées à la...

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Auteurs principaux : Gillaizeau Florence (Auteur), Foucher Yohann (Directeur de thèse), Giral Magali (Directeur de thèse), Dantan Etienne (Directeur de thèse), Ahmadou Alioum (Rapporteur de la thèse), Porcher Raphaël (Rapporteur de la thèse)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse), SPHERE Nantes Tours (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Développement et validation de modèles multi-états semi-Markoviens pour le pronostic de patients atteints de maladies chroniques / Florence Gillaizeau; sous la direction de Yohann Foucher, Magali Giral, Etienne Dantan
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Biostatistique. Recherche clinique, innovation technologique, santé publique : Nantes : 2015
Sujets :
Markov, Processus de
Survie (médecine)
Statistique médicale
Rein > Transplantation
Valvulopathies
Maladies chroniques
Score de propension > Dissertation universitaire
Thèses et écrits académiques
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Internet

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